谷歌表示，更丰富的转化导入功能为谷歌的人工智能提供了改善归因和推动更强劲的营销活动效果所需的信号。谷歌正在推动广告商丰富他们发送给谷歌广告的转化数据，称更多的信号意味着更强的归因、更好的建模，并*终提高广告系列的效果。
工作原理:
Google 建议将管道升级到*新的 Ads API（v20+）并分层添加多个数据点：
- 用户提供的数据（散列电子邮件、电话）以解锁跨设备转换。
- 通过新的 JavaScript 帮助程序或键值对实现会话属性。
- 用于隐私安全归因的Braid 参数（gbraid和wbraid ）。
- 订单 ID和转换环境，以实现更清晰的报告和模型训练。
- 同意字段以遵守法规和 Google 政策。
我们为何关注？
机器学习模型依靠数据蓬勃发展。通过导入更丰富的转化信号（不仅仅是 GCLID），广告主可以捕捉更多可观察和建模的转化，适应隐私驱动的追踪变化，并为 Google 的 AI 提供更多背景信息，以优化竞价和定位。
字里行间:
未能实现现代化的广告商可能会在传统标识符逐步淘汰后，面临归因能力下降的问题。谷歌的模型将越来越依赖补充信号来保持准确性。
总结：
谷歌希望广告商不仅仅将转化导入视为技术必需品，而是将其视为广告活动效果的战略杠杆。
