2025 年是 Google Ads 发生诸多变化的一年。我们现在拥有许多新的广告系列优化选项、更深入的报告功能，而且人工智能似乎正在渗透到搜索生态系统的各个层面。（如果您想全面了解 Google 在 2025 年的各项变化，可以查看这篇文章。）
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但这一切对未来意味着什么？
虽然我们谁也无法准确预测谷歌广告未来发展的全部趋势，但我们可以从过去的经验中汲取教训，对未来12个月可能出现的重要因素做出一些合理的推测。事不宜迟，以下是我认为将在2026年对谷歌广告的成功产生重大影响的六件事。
1. 更完善的控制措施能够促进自动化技术的更广泛应用（并提升性能）。
在2025年之前，我的大多数客户都不考虑使用Performance Max。每次我们测试它们时，它们都会从我们现有的营销活动中窃取再营销和品牌流量，起初效果不错，但之后要么流量断崖式下跌，要么产生大量低质量的潜在客户。
随着谷歌为PMAX广告系列发布的新功能，这一切都发生了改变：
- 广告系列级别的否定关键词
- 实习报告
- 品牌排除清单
- 设备和人口统计排除
- URL 控制
- 扩展搜索词
- 改进的资产绩效报告
现在，我可以控制PMAX 广告系列展示的关键词，更深入地了解哪些关键词效果好，并调整策略以提高潜在客户质量。这还让我能够向 PMAX 广告系列输入更精准的成功指标，从而让机器学习哪些转化才是真正有效的，哪些无效。有了这些控制功能，您现在可以充分发挥您的人类智慧来塑造 AI，从而获得更全面的效果。
展望未来，我们将通过品牌指南中的广告商提示，获得更大的控制权，以帮助确保谷歌为您创建的 AI 生成的文本与贵公司的形象保持一致。
但 PMAX 并非*发生变化的广告系列类型。需求生成广告系列现在也拥有更多控制选项，而AI Max在发布时几乎包含了您可能需要的所有控制功能。
这些新工具只是您确保营销活动取得良好效果的又一利器。对我而言，所有这些都意味着一件事：利用大量机器学习的营销活动类型对更多品牌来说更具吸引力，因为它们可以安全使用并优化以获得高质量效果。
2. 数据越干净，结果越好
这是对上述观点的延伸，但角度不同。
这些算法从现有数据集中获取洞察。也就是说，如果它们分析出转化用户的模式，就能找到其他与这些用户相似的用户。这可是件好事！
但要做到这一点，你必须拥有准确的转化数据。否则，系统识别出的模式将包含误报、漏报或其他干扰因素，这些只会降低结果。
拥有干净数据设置的团队将比竞争对手更有优势，但仅仅依靠简单的转化跟踪并不是*的障碍：
- 虽然不需要增强转化率，但在常规转化跟踪存在漏洞的情况下，增强转化率可以改善数据信号。
- 导入的转化数据可以让您跟踪整个购买流程中的操作，而不仅仅是*终转化。
- 基于价值的出价可以 通过区分高价值和低价值的操作，并利用谷歌的 智能出价来实现基于这些价值的盈利指标，从而提高转化成功率。
总的来说，平台集成度越高，平台内就能做出更好的决策，从而实现营销活动的关键绩效指标。
对于 2026 年，如果您可以选择向 Google 平台提供更多数据，我建议您这样做，并尽可能充分利用这些数据。
3. 人工主导的优化对于谷歌广告的成功仍然至关重要。
这一点可能并非人人认同，但我认为，鉴于我上面提到的各种新奇工具，到2026年，真正的管理可以（也应该）增加一项新的附加值。这些工具固然智能，但只有引导它们发挥*佳效果，才能真正发挥作用，而熟练的从业人员正是实现这一目标的关键。
说实话，我认为这种情况从未真正消失过，但现在更多的广告商将能够使用更多自动化广告系列类型，而那些能够让这些类型发挥作用的广告商将会赢得今年的胜利。
4. 广告商将重新思考他们的价值主张
主要是由于市场对人工智能的依赖程度日益加深，目前存在一些不确定性，有人认为我们可能正处于人工智能泡沫之中。此外，还有其他因素对市场构成压力，例如关税、医疗保健成本等等。这当然不是一篇财经文章，我个人也并非认为所谓的“泡沫”一定会破裂，但我认为一些公司和消费者现在对资金流向更加谨慎。
我个人认为，在促销活动中至少测试一下价值导向型策略是明智之举，看看它与常规宣传信息相比效果如何。
价值并不一定意味着打折促销，虽然也可以。实际上，价值仅仅意味着向客户展示你提供的产品或服务的真正价值。这可以通过多种方式实现：
- 货币价值：打折促销、购物赠品。
- 质量：展示您的高品质产品以证明其成本合理。
- 可靠性：通过突出其他客户的评价来吸引潜在客户。
- 扩展资源：重点介绍客户与您合作时可获得的其他好处：获得支持、在线社区等。
理想情况下，您应该已经知道如何更好地推销产品，使其更具吸引力。但我认为，2026 年是更进一步、让客户感到更舒适的一年。您可以先尝试在文案中使用一些热门的关键词，例如以下示例。
5. Google Ads 着陆页文案会越来越长
在我们目前的AI 概述和AI 模式广告创意阶段，谷歌只透露广告商需要使用谷歌的一些自动定位功能，并且广告内容需要与搜索查询和答案都相关才能展示出来。
我的预测是，那些渴望在人工智能搜索引擎结果页面 (AI SERP) 中脱颖而出的公司将会采用篇幅更长、包含更多文案的落地页。
对于一些广告商来说，这可能有点出乎意料，因为他们之前看到的是更短、更具冲击力的落地页转化率更高，所以我很好奇*终哪个目标会胜出，是人工智能的加入还是转化率，以及这两者是否像我认为的那样互斥。
6. 广告商将对其人工智能驱动的谷歌广告功能拥有更多控制权。
关于我们*后一个谷歌广告趋势，我预测随着谷歌在全功能广告（AIO）和人工智能模式下推出更多广告，他们会更倾向于赋予广告主更多控制权，以便广告主能够更好地在这些空间中展示广告。目前“使用无关键词定位并确保相关性”的建议留下了相当大的解读空间。
我预计到2026年底我们会有更清晰的指导方针和工具，但我还不清楚它们具体会是什么样子。它们可能是：
- 选择加入/退出复选框，使广告符合人工智能解决方案的要求。
- 仅在 AI 广告位中显示的新资产和功能。
- 使页面更适合人工智能的着陆页格式建议。
- 针对人工智能解决方案的配置情况与其他类似网络细分情况进行报告。
显然，这件事的发展潜力无限，虽然我对我们获得更多控制权的可能性相当乐观，但我完全不知道这些控制权将如何实现。
今年将这些谷歌广告趋势融入到你的策略中。
和以往一样，我们永远无法预知谷歌在更新、变更和新功能推出方面的想法和计划。但根据历史经验以及我们对广告未来发展趋势的预测，以下是我建议在2026年重点关注的几个领域。
无论未来如何，*重要的是保持信息灵通，并确保你的测试具有实际意义。想要了解今年 Google Ads 的发展趋势，不妨看看我们的解决方案如何助你*大限度地提升广告系列效果！
