Google 正在通过新增实验和规划工具来扩展 AI Max，以帮助广告商测试预算、ROI 目标和控制措施。
Google 正在扩展 AI Max for Search 广告系列功能，新增测试和规划功能，旨在帮助广告商在做出决定之前了解预算、投资回报率目标和广告系列设置变化的影响。
更新内容包括多活动 A/B 测试、支持品牌和位置控制的实验，以及新的效果规划器功能。
新增功能：从 9 月开始，广告主将能够在* A/B 测试中，跨多个搜索广告系列测试不同的预算和投资回报率目标。
该功能建立在谷歌现有的“一键式 AI Max”实验之上，旨在让广告商更清楚地了解在扩大广告系列规模时整体业务绩效会发生什么变化。
测试变得更加灵活。谷歌也正在消除广告主依赖更严格广告系列控制的潜在障碍。
AI Max 实验将支持启用品牌和位置控制的测试，使广告商能够在不移除实验的这些限制的情况下衡量 AI Max 的影响。
这可能会使 AI Max 测试对那些对其营销活动可以针对哪些品牌或地理区域有严格要求的企业来说更加实用。
效果规划工具功能扩展。谷歌正在为效果规划工具添加更多功能，使广告客户能够预测出价或预算目标等更改将如何影响现有广告系列的效果。
广告客户只需点击一下即可将 Google 建议的更改直接应用到他们的广告系列中，从而缩短了从预测变化到实施变化的路径。
我们为何关注这一点。多广告系列实验对于了解在更广泛的账户层面上增加预算或调整投资回报率目标所带来的增量影响尤为有用。对品牌和位置控制的支持也意味着更多广告主可以在满足自身业务所需限制的同时测试 AI Max。
总而言之，随着谷歌进一步将 AI Max 应用于搜索广告系列管理，它也在构建广告主所需的实验和预测工具，以便在做出更大改变之前评估其影响。
